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| 2023.8.28.자 신임교원 소개 │ 디지털헬스학과 유광선, 주윤정 교수 | |
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| 등록일 | 2023/09/11 |
| 조회수 | 1,698 |
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 2023. 8. 28. 자로 SAIHST 디지털헬스학과 신임교원이 되신 유광선, 주윤정 교수님을 소개합니다. 두 분께서는 디지털헬스학과 학생들을 지도하실 예정입니다. 삼성융합의과학원의 발전을 위해 많은 도움 부탁드립니다. 부임을 축하드립니다!
｜유광선 교수 연구소개 [프로필 보기] ■ 연구 분야전공분야: 계산예측모델링, 뇌인지신경과학, 의료영상분석 실험실명: Yoo Lab – 신경계산 및 인공지능 연구실 홈페이지: 추후 개설 예정 (https://scholar.google.com/citations?user=Y6ogPgMAAAAJ&hl=en) ■ 연구실 소개 : 신경계산 및 인공지능 연구실은 뇌의 복잡한 역학을 탐구하는 동시에 이를 설명하기 위한 최첨단 계산 기술을 개발합니다. 우리 연구실에서는 빅데이터 기반의 수리계산모델링 접근을 통하여 뇌의 작동원리를 이해하고자 합니다 (Yoo et al., 2022. Nature Human Behaviour; 2022 NeuroImage; 2021 PNAS). 또한 인공지능시스템을 이용하여 인간의 지능을 이해하고, 인간 지능에 대한 이해를 기반으로 인공지능을 발전시키는 과정을 통해, 디지털 헬스케어를 위한 의료인공지능 시스템을 개발합니다 (Wang and Yoo et al., 2021. npj Parkinson’s disease; Jiang et al., 2023 The Lancet Digital Health). ｜주윤정 교수 연구소개 [프로필 보기] ■ 연구 분야 전공분야: 의료/유전체/라이프로그 빅데이터 기반 건강과 질병의 예측, 예방 및 처방적분석 연구실 실험실명: GENNIE [진이眞理] Lab, Genomics and Neural-Network Intelligence for HealthcarE 홈페이지: https://gennielab.weebly.com/ 본 연구실은 다가올 초고령사회의 정밀의학 실현을 위해, 최신 딥러닝/머신러닝 기술을 다차원 의생명데이터(유전체, 이미징, 사회환경 데이터 등)에 적용함으로서 건강상태의 맞춤형 예측, 예방, 조기진단 및 처방적 분석에 기여하는 것을 목표로 한다. 특히 다양한 형태의 최신 심층신경망 모델링을 의생명 빅데이터에 도입함으로서, 산재되어있던 단일 모달리티 정보를 효과적으로 통합하고, 한 개인에 대한 건강정보를 입체적으로 파악하며, 질병의 발병에 영향을 미치는 통합적인 위험요인들을 발굴하는 ‘커넥티드 헬스’(Connected Health)을 지향한다. 우리 연구실은 특히 (1) 코로나 팬데믹과 초고령화에 따른 현대사회 한국인들을 위한 연구 (2) 단편적인 데이터로 파악이 어려운 다인자성(multifactorial) 건강예측을 위한 멀티모달(multimodal) 데이터 기반 융합연구 (2) 인공지능 패러다임 변화를 견인중인 최신 머신러닝/딥러닝 신경망 기반 계산기술들의 의료/유전체/라이프로그 데이터 적용에 관심이 많으며, 이외에도 의과학적 발견을 임상적 지식으로 전환하여 국민의 건강을 증진하고 디지털헬스케어 서비스 개선에 기여할 수 있는 다양한 연구주제를 환영한다. 동시에 유럽인종 위주의 생명정보학적(bioinformatic) 접근법과 발견을 한국인 유전체-뇌이미징 데이터에 단계적으로 적용 및 결과비교를 위한 한국인-아시아인 바이오뱅크 구축에 참여중이다.
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